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湖北自考计算机信息安全本科毕业论文范文

湖北自考网 来源: 时间:2023-04-12 15:03:35

湖北自考计算机信息安全本科毕业论文范文已经公布了,对于参加湖北自考考试的同学来说,毕业论文关乎到大家能不能拿到毕业证的问题,下面我们就一起来看看吧!

湖北自考计算机信息安全本科毕业论文范文

探析大数据技术在计算机信息安全中的应用
摘要:随着互联网和信息技术的不断发展,计算机已广泛应用于人们的日常生活,融入大数据技术有助于提高人们的工作效率。基于此,本文首先阐述了计算机网络信息安全概述,其次论述了大数据技术中的关键技术,最后探讨了大数据技术在计算机信息安全中的应用,以供参考。
关键词:大数据技术;计算机;信息安全
引言
网络信息技术的迅猛发展给大数据技术的运用提供了良好条件,使得大数据技术能够在计算机信息系统当中发挥更积极有效的作用,充分发挥大数据技术的功能,带动整个计算机行业的发展。有了大数据技术的协助,计算机信息系统可以持续延伸和拓展,在多个行业领域拓展应用,并且带来更加丰富的运用成果。但是,安全问题这个风险隐患始终存在在计算机信息系统的运行当中,影响到大数据技术的实际运用效果,也给用户的信息安全带来了极大威胁。针对这样的情况,应该深层次研究大数据技术在计算机信息安全维护当中的作用和具体的使用方法,有效突破目前的信息管理与运用困境,构建更加安全和谐的网络环境。
1计算机网络信息安全概述
计算机网络信息安全是指利用现代化信息技术对计算机系统的网络数据、资源进行集中管控,并借助科学、合理的网络信息安全技术来保证计算机内部数据信息不会泄露,从而达到对计算机硬件设备的保护,真正地做到减少计算机网络信息安全问题的发生概率,为企业赚取最大的经济效益。总之,不管个人计算机,还是企业的电脑,做好计算机网络信息安全的防护工作是很有必要的,有助于营造良好的互联网网络环境。
2大数据技术中的关键技术
2.1云计算技术
在大数据时代,云计算技术是该时代的典型代表技术,同时也是助推大数据迅速发展与拓展应用的关键技术手段。云计算技术的基础是分布式计算法与并行式计算法,在运用这些计算方法的同时,系统梳理与统计计算机数据信息,然后根据互联网当中的多元化信息资源开展并行式网格化计算,完成对多元化信息资源的统筹规划以及科学配置。基于云计算技术发展形成的大数据技术存在的典型优势是可以为基于计算机信息安全工作的开展需要运用对应的保障方法。同时通过发挥云计算技术的运用优势,可以大幅度提高计算机数据处理能力,优化计算机信息系统交互性,扩大适用范围。另外在运用云计算技术的过程中,要储存海量数据,这就能够有效带动数据存储能力,提高拓宽数据信息空间,从而为大数据技术支持下的计算机信息安全工作带来极大促进作用。
2.2数据备份技术
科技是一把双刃剑,信息技术的发展改变了人们的交流方式,促进了社会经济的发展,给人们带来了莫大的便利。但同时,它也给网络信息安全带来了巨大的挑战,比如,一些不法分子私自窃取别人的信息,造成私人信息或企业战略机密泄露。数据备份作为大数据处理技术的一项重要技术,可以保护人们的信息不被窃取,能有效的提高信息安全水平,为客户的重要信息保驾护航。在技术应用过程中,数据备份可以通过对企事业单位的重要信息进行特殊的保护,通过为其提供安全可靠的存储场所来保护企业的信息安全。同时在数据备份技术应用的过程中,应该不断提高其兼容和适应性,以防止因云端系统与企业操作系统的不兼容而造成的信息丢失。信息的安全无论对个人还是企业来说都是至关重要的,数据备份技术可以为信息安全和存储提供双重的保障。
3大数据技术在计算机信息安全中的应用策略
3.1完善信息安全体系,健全安全制度
要想做好计算机信息安全方面的工作,首先应该积极构建一个完善化的安全制度,使其在信息资源管理当中发挥应有的导向作用。不过当前不少单位的信息安全制度陈旧落后,影响到大数据技术价值的发挥。例如细则条例与具体技术标准差距极大限制了大数据技术的使用。在这样的情况下为最大程度上发挥大数据技术的应用价值,使其为计算机信息安全做出积极贡献。要根据大数据技术的实际使用情况与技术特点,对当前的安全制度进行完善化建设。
3.2创设安全服务系统平台,提高计算机信息安全水平
基于网络信息安全问题构建起来的安全管理平台可以对计算机信息进行集中的管理,可以更好地为用户提供安全服务。其运用模式如图5所示。在系统运行的过程中,通过风险评估使用户能够及时获知信息状态是否安全,若信息安全存在隐患,会在第一时间给出预警信息。同时,该安全平台还加入了自主学习功能,能够通过学习不断完善自身。即在进行信息分析处理和安全防护的过程中,记忆相关的安全操作行为。此后一旦遇到同样的问题,就可以在系统内部独立自行采取防护措施,大大提高了计算机信息安全水平。
3.3预测信息安全趋势,解除信息安全的风险隐患
网络是一把双刃剑,我们能够享受网络时代带来的诸多便利,当然也需要面对由开放性网络带来的各种突发事件,特别是网络攻击。网络攻击往往是无法准确预测和防范的,无疑给计算机信息安全带来了很大挑战。面对这种局势,大数据技术发挥了非常重要的作用,特别是能够对计算机系统当中的风险进行有效预测。例如大数据技术拥有极强的数据挖掘能力,可以挖掘并剖析计算机安全信息之后,根据数据分析结果,估计计算机系统当中的潜在风险,对风险分布情况进行辨别,然后整理出安全趋势预测的报告,促使计算机系统围绕预测报告制定出安全防范方案,确保不同安全设备间的密切关联。这样一旦发生网络攻击问题,就可以快速步入到协同联动运行状态,然后结合制定的运行策略落实防御措施,解除信息安全的风险隐患。
4结束语
在大信息时代,大数据处理技术发展前景广阔,在许多领域具有较高的应用价值。而且大数据与计算机技术的有机融合,也已经成为解决因网络黑客攻击或病毒木马感染而出现的信息安全问题的必然趋势。但目前大数据技术在计算机信息安全中的应用存在一定的局限性,为了使其能够更好地服务于人们的工作和生活,还需要进行深入的研究和探讨。
参考文献:
[1]李明阳.大数据背景下的计算机信息安全及防护策略浅谈[J].计算机产品与流通,2019(10):139.
[2]孙艳玲.大数据背景下计算机网络信息安全问题探讨[J].網络安全技术与应用,2019(10):75-77.
[3]谢世春,陈露,李继扬.大数据时代下计算机网络信息安全问题[J].电子技术与软件工程,2019(19):178-179.
结束
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