2021年湖北自考生物统计附试验设计课程考试大纲

一、本课程的性质与设置的目的
（一）、本课程的性质和特点

生物统计附试验设计是在生物学领域应用非常广泛的一门学科，是动物医学专业的基础课。主要特点是：基本概念、基本知识较广、基本理论较强；设计基本统计方法较多，要求要明确每一种统计分析方法的应用条件才能正确地选择；一些教学内容涉及到专业知识，故要协调、衔接本课程教学内容与专业课教学内容。

（二〉、本课程在专业中的地位、任务与作用
生物统计附试验设计是应用概率论和数理统计原理来研究生物界数量变异规律的一门学科，是动物医学专业本科生必修的一门专业基础课，目的是培养学生收集、整理信息和资料的能力，处理信息和资料的能力以及解释统计结果的能力，由于动物试验受到各种条件限制，干扰的随机因素多，试验误差较大，因此对试验数据必须进行统计学处理。掌握试验设计方法和试验数据的统计分析方法，是学生将来从事生产、科研和管理工作所必需的。因此，本课程在国内外同类课程中更具有应用价值，在人才培养中占有重要的地位。
（三）、本课程的基本要求：
总的要求是掌握生物统计的基本概念和基本方法；培养针对具体的实际问题选择正确的统计分析方法的能力；利用掌握的统计学知识解决生物学领域科学研究和实际工作中的数据分析问题。
（四）、本课程与相关课程的联系
生物统计附试验设计是动物医学专业本科生必修的一门专业基础课。目的是为学习普通遗传学、数量遗传学、家畜育种学及饲养学奠定统计学知识基础，为开展动物科学试验提供统计分析工具。
学习本课程应具备的基础知识是：微积分、线性代数、概率论的初步知识。
本课程重点是：
1、统计推断的原理和方法；
2、试验设计的原则与方法。
课程难点是：
1、假设检验的基本原理和基本概念；
2、计量资料和计数资料的假设检验方法；
3、区组设计方法。
二、课程内容与考核目标
第一章  绪  论
（一）自学目的与要求
1、一般了解：生物统计的发展概况。
2、一般掌握：生物统计的作用及其主要内容。
3、熟练掌握：总体与样本、样本含量、参数与统计量、变数与变量、错误与误差、准确性与精确性的概念。
（二）本章课程内容
第一节  生物统计与试验设计的概念
第二节  学习本课程应注意的几个问题
第三节  本学科发展概况
第四节  常用统计术语
（三）考核知识点
1、生物统计与试验设计的概念。
2、常用统计术语。
（四）考核要求
1、识记：总体与样本、样本含量、参数与统计量、变数与变量、错误与误差、准确性与精确性的概念与意义。
2、领会：生物统计与试验设计的任务和应用范围。
3、综合应用：几个常用统计术语的意义和应用。
第二章  资料的整理
（一）自学目的与要求
1、一般了解：资料的检查与核对，质量性状的量化方法，统计表与统计图的用途。
2、一般掌握：计量资料的整理方法。
3、熟练掌握：资料的分类。
（二）本章课程内容
第一节  资料的检查与核对     
第二节  资料的分类     
第三节  资料的整理方法
（三）考核知识点
资料的分类。
（四）考核要求
1、识记：数量性状资料和质量性状资料的特点和区别。
2、领会：资料整理的必要性，不同类型资料的整理方法。
第三章  常用统计量
（一）自学目的与要求
熟练掌握：平均数、标准差和变异系数的意义和计算方法，并能针对不同的资料正确地选择统计量。
（二）本章课程内容
第一节  平均数。
第二节  标准差。
第三节  变异系数。
（三）考核知识点
1、统计量的概念及特点。
2、平均数、标准差和变异系数的意义。
3、平均数、标准差和变异系数的计算方法。
4、平均数、标准差和变异系数所适用的资料类型。
（四）考核要求
1、识记：平均数、标准差和变异系数的意义和计算方法，所适用的资料类型。
2、综合应用：能正确地选择统计量。
第四章  概率与概率分布
（一）自学目的与要求
1、一般了解：三种分布条件下的概率计算。
2、一般理解：三种分布的特点、联系和区别。
3、熟练掌握：正态分布表和t分布表的使用，样本平均数的抽样分布,标准误的概念和意义，t分布及其曲线的特点。
（二）本章课程内容
第一节  事件与概率
第二节  概率分布
（三）考核知识点
1、样本平均数的抽样分布的概念。
2、标准误的概念、标准误与标准差的区别与联系。
3、三种分布的联系和区别。
（四）考核要求
1、识记：正态分布表的使用,样本平均数的抽样分布, 标准误的概念、标准误与标准差的区别与联系, t分布及其曲线的特点。
2、领会：小概率事件及小概率原理, 离散型和连续型随机变量的概率分布及其性质，正态分布条件下几个重要的特殊概率，二项分布的特点和概率计算以及总体平均数和标准差的计算，中心极限定理。
第五章  t检验
（一）自学目的与要求
1、一般了解：显著性检验的基本思路，显著性检验的前提条件，应该注意的问题，两尾检验与一尾检验。
2、熟练掌握：三种资料类型的t检验，百分数资料的显著性检验，总体均数的区间估计。
（二）课程内容
第一节  显著性检验的基本原理。
第二节  样本均数与总体均数差异显著性检验。
第三节  两样本均数差异显著性检验
第四节  百分数资料的显著性检验
第五节  总体均数的置信区间
（三）考核知识点
1、显著性检验的基本原理和步骤，两类错误。
2、单样本资料t检验的适用条件和方法及步骤。
3、成对和成组设计的特点、联系和区别。
4、成对设计资料t检验的适用条件、方法和步骤。
5、成组设计资料t检验的适用条件、方法和步骤。
6、百分数资料显著性检验的适用条件、方法和步骤。
7、总体均数的区间估计原理和方法。
（四）考核要求
1、识记：显著性检验的基本原理，不同资料类型的t检验方法的选择，总体均数的区间估计。
2、领会：显著性检验的基本思路、概念、对象和目的。
3、综合应用：两总体均数差异显著性检验的试验设计和数据分析方法的正确选择。
第六章  方差分析
（一）自学目的与要求
1、一般了解：方差分析的数学模型，数据转换的目的和方法。
2、掌握：两因素交叉分组和系统分组资料的特点。
3、熟练掌握：方差分析基本思想，单、双因素资料方差分析，多重比较的方法及结果的表示方法。
（二）课程内容
第一节  方差分析的基本原理。
第二节  单因素方差分析。
第三节  两因素方差分析。
第四节  方差分析的基本假定及数据转换。
（三）考核知识点
1、方差分析的意义、概念及基本思想。
2、单因素试验结果的方差分析（包含各处理重复数相等与不等两种情况）。
3、两因素交叉分组资料的方差分析（包含各处理单独观察值和重复观察值两种情况）。
4、三种主要的多重比较方法（q法,SSR法,LSD法）的适用条件。
（四）考核要求
1、识记：方差分析基本思想，基本步骤和方法。
2、领会：方差分析的数学模型，交叉分组和系统分组资料的特点。
3、综合应用：单、双因素资料方差分析的方法
第七章  卡方 (χ2 ) 检验
（一）自学目的与要求
1、一般了解：卡方检验的意义、原理以及卡方分布。
2、一般理解：卡方检验的对象、分类、概念。
3、熟练掌握：适合性检验和独立性检验的方法。
（二）课程内容
第一节  Х2检验的基本原理。
第二节  适合性检验。
第三节  独立性检验。
（三）考核知识点
1、卡方检验的目的、意义及原理。
2、与先验理论的适合性检验方法。
3、2?2表及R?C列联表的独立性检验。
（四）考核要求
1、识记：卡方检验的对象，适合性检验和独立性检验的目的和方法。
2、领会：独立性检验和适合性检验的区别。
3、简单应用：适合性检验和独立性检验的方法。
第八章  简单相关与简单回归
（一）自学的目的与要求
1、一般了解：直线相关与回归的关系。
2、熟练掌握：回归方程的建立，相关系数、回归系数及回归方程的显著性检验。
（二）课程内容
第一节  相关分析和回归分析的意义
第二节  直线相关
第三节  直线回归
第四节  相关系数与回归系数的关系
（三）考核知识点
1、相关系数及回归系数的计算、概念和意义。
2、回归方程的建立及意义。
3、相关系数、回归系数及回归方程的显著性检验。
（四）考核要求
1、识记：相关系数、回归系数计算及所适用的资料类型、回归