自考“社会研究方法”复习指导第十二章

自考“社会研究方法”复习指导第十二章

第十二章　研究资料的审核、整理与统计分析

　　简答题：

　　1、资料审核工作一般遵循哪些原则？

　　1.真实性原则。

　　2.标准性原则。

　　3.准确性原则。

　　4.完整性原则。

　　2、资料整理应遵循哪些原则？

　　1.条理化是指对资料进行分类从而为进一步的分析创造条件。

　　2.系统化是指从整体上考察现在资料满足研究目的的程度如何，有没有必要吸收补充其他资料。

　　3.统计汇总是指将调查得到的各种数据进行初步的统计整理，以把握其总体上的数量特征。

　　3、简述分类的类型及意义？

　　分类的方法有两种：现象分类方法和本质分类方法。

　　根据事物外部特征或外在联系进行分类的方法称为现象分类法；根据事物的本质特征或内部联系进行分类的方法称为本质分类法，本质分类法也被称为科学分类法。

　　现象分类法可以帮助调查研究者建立资料存取系统，便于资料的存取和查找、利用。

　　本质分类不仅是资料的存取、检索系统，而且是调查者对客观事物和规律认识的总结系统。

　　4、简述选择分类标志的原则？

　　1.从研究目的出发选择标志。

　　2.从反映事物本质的需要去选择标志。

　　3.根据具体的历史条件去选择标志。

　　4.分组标志的确立必须坚持穷尽性和互斥性的原则。

　　5、简述统计表的意义和结构？

　　意义：

　　1.能有条理、有系统地排列统计资料，使人们在阅读时一目了然。

　　2.能合理地、科学地组织统计资料，使人们在阅读时便于对照比较。

　　从外表形式上看，统计表由总标题（上端中部）、横行标题（左端）、纵栏标题（表上方）、指标数值四部分组成。从内容上看，统计表由主词和宾词两部分构成。

　　6、简述统计分析的特点？

　　1.在定性分析的基础上进行统计分析是保证正确使用统计分析的重要条件。因为：1.统计分析是根据数据资料进行的，而社会调查中的数据不是抽象的数字而是反映事物属性的统计指标。2.统计分析时依据一定公式计算的。

　　2.统计分析有一套专门的方法和技术。

　　论述题：

　　1、试述计算机汇总的步骤？

　　第一，编码。（主要是建立编码手册）

　　第二，登录。（过录到资料卡片上）

　　第三，录入。（录入到计算机的存储设备上）

　　第四，程序编制。（计算机输入指令，指令就是程序）

　　2、试析统计分析在社会研究中的必要性？

　　1.统计分析的方法可以为社会研究提供一种清晰精确的形式化语言。

　　2.统计分析是进行科学预测，探索未来的重要方法。

　　3.统计分析技术是处理调查研究资料的必要工具。

　　3、试述单变量描述性统计分析的类型及其作用？

　　集中量数也称集中趋势量数，经是用一个数值去代表一组数据的一般水平。常用的集中量数有平均数、中位数和众数。

　　作用：首先，集中量数说明某一社会现象在一定条件下，其数量的一般水平。

　　其次，集中量数可以对于在不同空间的同类现象进行比较。

　　再有，集中量数可以对一定社会现象在不同时间中的变化进行比较，以说明这些现象的发展趋势和规律。

　　最后，集中量数可以用来分析某些社会现象之间的依存关系。

　　异众比率、四分位差和标准差这三种离中数的计算方法，它们分别对众数、中位数和平均数作补充说明，集中量数和离中量数是配合使用的。

　　相对差异量数分析的方法主要有离散系数和标准系数。

　　4、试析相关分析和回归分析及其异同？

　　分为两类：一类指事物之间具有完全确定性的关系，成为函数关系；另一类指事物之间的不完全确定关系，成为相关关系。表明关系密切程度的量数就是相关(武汉自考)系数。具有共变特点的关系，都可以应用相关分析。相关分析的目的在于了解两个变量之间的关系密切程度，但从本质上说，相关分析只是对客观事物的一种描述。

　　回归分析是对有相关关系的现象，根据关系的形态选一合适的数学模型用来近似地表达变量间平均变化关系。这个数学模型称为回归方程式。回归分析具有推理的性质，可以进行预测。用Y表示因变量（结果），用X表示自变量（原因）。相关是回归的必要条件，有相关关系未必有回归关系，无相关关系必无回归关系。相关关系还可试题回归方程对实际资料的拟合程度。确定两个因素有因果关系时，相关系数越高，预测的准确性就越大。

　　5、试析置信区间、置信度和抽样误差及其相互关系？

　　置信区间：通过样本统计值去推论总体参数值存在的范围。范围的大小标志着推论的精确度。范围越小，精确度越高。

　　置信度：对置信区间进行推论时总体的实际参数值真正处于置信区间中的概率度，即这种推论的可靠性程度。

　　抽样误差：由于抽样而导致的样本与总体之间在被研究的变量上存在的差异。是随机抽样本身所固有的误差。

　　三者有着密切的联系：在抽样误差一定的情况下，置信度越高，置信区间的范围也就越大。如追求较小的置信区间，则推论的可靠性要随之降低。抽样误差可用标准差计算，置信度根据研究项目的要求来确定。